AWS en un data pipeline: lecciones aprendidas para una solución

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¿Y si quisieras crear un Data Pipeline con AWS Lambda? 🤔 Descubre las claves para construir soluciones rápidas, económicas y fáciles de mantener para procesar datos. En esta sesión exploraremos cómo utilizar AWS Lambda como parte de un Data Pipeline y conoceremos algunas de las decisiones y lecciones aprendidas al construir este tipo de soluciones en AWS. A través de ejemplos y experiencias prácticas, veremos qué aspectos debemos tener en cuenta al diseñar pipelines para bajos volúmenes de datos, cómo mantener los costos controlados y cómo construir soluciones sencillas, rápidas de implementar y fáciles de mantener. 🚀 ¿Qué aprenderás? • Cómo utilizar AWS Lambda dentro de un Data Pipeline • Qué considerar al diseñar pipelines para bajos volúmenes de datos • Cómo construir soluciones rápidas y sencillas en AWS • Estrategias para mantener los costos controlados • Buenas prácticas para facilitar el mantenimiento de un Data Pipeline • Lecciones aprendidas al implementar este tipo de soluciones 🎯 Esta sesión está dirigida a: • Estudiantes • Developers • Data Engineers • Cloud Engineers • Personas interesadas en Data Pipelines y AWS • Personas que quieran conocer alternativas serverless para procesamiento de datos 💡 Se recomienda tener conocimientos básicos de AWS y conceptos generales de procesamiento de datos. No es necesario tener experiencia previa construyendo Data Pipelines con AWS Lambda. 📍 Evento organizado por AWS Student Builder Group – Universidad del Valle Colombia Speaker Carlos Fernando Chicata Data Engineer \| Founder of AWS User Group Arequipa \| AWS x4 \| ex\-Chazki